המניה הזו שלא מקבלת מספיק כבוד יכולה לספק תשואות ענק עד 2030

שמעו, אני אגלה לכם משהו שרוב המשקיעים פשוט לא רואים עדיין.

בזמן שכולם רצים אחרי Nvidia כמו כבשים אחרי הרועה, יש כאן הזדמנות שיושבת ממש מתחת לאף – וה-99% פשוט מפספסים אותה.

למה AMD זה ההימור הכי חכם שאתם יכולים לעשות עכשיו

Advanced Micro Devices (AMD) נמצאת בצל של Nvidia (NVDA) כבר יותר מדי זמן. אבל תקשיבו טוב – השוק של בינה מלאכותית משתנה באופן דרמטי, והשינוי הזה עומד להטות את הכף לטובת AMD.

הבום הראשוני בבינה מלאכותית היה כולו על אימון מודלי שפה גדולים (LLMs), ושם Nvidia שלטה ללא מתחרים בזכות תוכנת ה-CUDA שלה והאקוסיסטם המפותח.

אבל עכשיו מגיע החלק המעניין באמת – ה-inference (הסקת מסקנות) הוא המקום שאליו השוק הולך, וזו הזדמנות הרבה יותר גדולה לטווח הארוך.

הזדמנות ה-Inference של AMD – כאן הכסף האמיתי

תנו לי להסביר למה זה כל כך חשוב:

אימון מודלי AI זה תהליך כבד ויקר מבחינה חישובית, אבל הוא קורה פעם אחת בלבד. Inference – מה שקורה כשהמודלים האלה פרוסים ובשימוש בפועל – דורש שבבים שיריצו תהליכים שוב ושוב בכל פעם ששאילתה מופעלת או המלצה מועברת.

ככל שהמודלים גדלים ונמצאים בשימוש תכוף יותר, הביקוש לכוח עיבוד ספציפי ל-inference גדל. בינתיים, העלות לכל inference משנה הרבה יותר מהביצועים המקסימליים של השבב.

וזה בדיוק למה AMD יכולה לחדור לשוק ה-inference – והיא כבר עושה את זה:

• אחת מחברות ה-AI הגדולות ביותר כבר מריצה חלק משמעותי מתעבורת ה-inference שלה על יחידות העיבוד הגרפי (GPUs) של AMD
• שבע מתוך עשר מפעילי ה-AI הגדולים ביותר משתמשים כעת בחלק מהשבבים שלה
• זו התקדמות אמיתית שאי אפשר להתעלם ממנה

השיפורים הטכנולוגיים שמשנים את המשחק

החברה גם משפרת את פלטפורמת התוכנה ROCm שלה, שתמיד פיגרה אחרי ה-CUDA של Nvidia. העדכון האחרון, ROCm 7, תוכנן מראש עם inference בראש.

אולי היא לא תשתווה ל-CUDA באימון, אבל עבור עומסי עבודה של inference, לקוחות מגלים שהיא מספיק טובה. וזו נקודת מפתח קריטית – ברגע שהמחסומים הטכנולוגיים מונמכים, השיחה הופכת להיות יותר על מחיר ויעילות.

אם לקוחות יכולים לחסוך כסף על ידי שימוש בשבבים של AMD בלי לאבד ביצועים משמעותיים, תהיה לה הזדמנות אמיתית לקחת נתח שוק מהמובילה בתחום.

ה-UALink Consortium – המהלך שישבור את המונופול

פיתוח נוסף שיכול לעצב מחדש את השוק הוא ה-UALink Consortium, ש-AMD עזרה להקים בשותפות עם מספר חברות נוספות.

ה-NVLink של Nvidia היה אחד היתרונות הגדולים ביותר שלה כי הוא מאפשר ל-GPUs שלה לתקשר אחד עם השני במהירויות גבוהות במיוחד, מה שמאפשר לאשכולות שלהם לפעול כמעט כמו שבב ענק אחד.

ה-UALink Consortium דוחף אלטרנטיבה בסטנדרט פתוח. אם זה יתפוס תאוצה, מרכזי נתונים לא יהיו נעולים יותר לשימוש רק בחומרה של Nvidia כדי לבנות את אשכולות ה-AI שלהם. במקום זאת, הם יוכלו לערבב ולהתאים שבבים מספקים שונים – דחיפה ענקית ל-AMD ויצרני שבבים אחרים לאורך זמן.

למה AMD יכולה לספק תשואות ענק – המתמטיקה הפשוטה

אחת הסיבות הגדולות ביותר למה AMD יכולה לספק תשואות חריגות בשנים הקרובות היא פער הגודל העצום בינה לבין Nvidia.

הנה המספרים שאתם חייבים להבין:

• הכנסות מרכז הנתונים של Nvidia ברבעון האחרון: מעל 40 מיליארד דולר
• הכנסות מרכז הנתונים של AMD: כ-3 מיליארד דולר

הפער העצום הזה מסביר למה המניה של AMD יכולה להמריא אם היא רק תתפוס נתח קצת יותר גדול משוק מרכזי הנתונים הכולל.

העובדה הפשוטה היא ש-AMD לא הולכת לעקוף את Nvidia למקום הראשון בשוק ה-GPU – אבל היא לא צריכה.

היא רק צריכה להפוך את השבבים שלה לאלטרנטיבות ברות קיימא עבור חברות בשוק ה-inference. אפילו רווחי נתח שוק קטנים יכולים להזיז את המחט בצורה משמעותית, בהתחשב בבסיס ההכנסות הקטן בהרבה שלה והצמיחה העצומה הצפויה בזירת ה-inference.

התחזית שלי ל-2030

עד 2030, inference יכול לגמד את האימון בגודלו. אם AMD תמשיך לשפר את פלטפורמת ה-ROCm שלה ו-UALink יאומץ באופן נרחב, היא אמורה להיות מסוגלת להשיג נתח שוק בשוק שאמור להיות ענק.

זה הופך את המניה לאופציה אטרקטיבית לקנות ולהחזיק בזמן שהשלב הבא של מגמת ה-AI מתפתח.

אל תהיו כמו ה-99% שמחכים שכולם יבינו את זה. הזמן לפעול זה עכשיו, כשהמניה עדיין undervalued ולא מקבלת את הכבוד שמגיע לה.

זכרו: הכסף הגדול נעשה כשאתם נכנסים לפני כולם, לא אחרי.

למידע נוסף, קורסים, הרצאות וסדנאות ניהול הון – צרו איתנו קשר עכשיו – מטרות פיננסיות!